Урок #8 – Распознавание номерных знаков и чтение их
Видеоурок
Выполнить распознавание номерных знаков можно при помощи натренированной нейронной системы. Такой пример мы уже рассматривали в прошлом уроке.
Сейчас для нахождения номерных знаков мы использовали лишь возможности самой библиотеки. Мы разработали функционал для приблизительного нахождения нужной формы на фото и чтения информации из неё.
В качестве изображения было использовано следующее фото:
Для реализации работы мы использовали библиотеки:
OpenCV– библиотека по работе с фото и видео;MatplotLib– библиотека для более комфортного и информативного вывода фото;EaseOCR– библиотека для чтения текста с фото;Numpy– библиотека для работы с числами и массивами данных;ImUtils– библиотека, что предоставляет функции по работе с фото. В частности удобный способ получения всех контуров.
Исходный код
Весь код будет доступен после подписки на проект!Задание к уроку
Необходимо оформить подписку на проект, чтобы получить доступ ко всем домашним заданиям
Большое задание по курсу
Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца
Также стоит посмотреть
