Урок #4 – Функции трансформации изображений
Видеоурок
Ранее мы рассмотрели некоторые функции для выполнения оптимизации изображения. Из трехслойного формата RGB (в OpenCV это формат BGR) мы приводили изображение в однослойный серый формат и далее в бинарное изображение с черными и белыми точками.
Помимо функций оптимизации также существуют функции для трансформации фото. Среди основных можно выделить:
- смещение фото;
- вращение фото;
- зеркальное отражение фото.
Нахождение контуров
В уроке было рассмотрено новое понятие – контуры. Контуры очень схожи с краями (Edges), но в отличии от краев контуры позволяют сохранить координаты всех точек.
На основе контуров можно построить изображение, а также контуры позволяют получить точное местоположение любого из объектов на фото. В следующих уроках мы будем использовать контуры для определения объектов на фото.
Исходный код
Весь код будет доступен после подписки на проект!Задание к уроку
Необходимо оформить подписку на проект, чтобы получить доступ ко всем домашним заданиям
Большое задание по курсу
Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца
Также стоит посмотреть
