#8 – Проект по Data Analytics
Видеоурок
Для анализа данных вы можете использовать все ранее полученные знания. Проекты могут отличаться по своей сложности и набору данных, но общий принцип будет примерно одинаков.
Постановка задачи
Предположим, вы работаете аналитиком данных в крупной компании, и эта компания хочет понять поведение клиентов на основе исторических данных о продажах. Вам поручено исследовать данные о продажах, выявить ключевые тенденции и подготовить отчет с рекомендациями.
Конечно, вам будет предоставлен набор данных, содержащий информацию о продажах. Это могут быть такие данные, как даты продаж, категории продуктов, суммы продаж, регионы и т.д. Допустим, эти данные содержатся в файле sales_data.csv.
Что потребуется?
Для анализа данных вам потребуется знание языка Python, в частности, работы с библиотеками, такими как Pandas для обработки и анализа табличных данных, Matplotlib и Seaborn для визуализации данных, а также NumPy для выполнения математических операций.
Основные задачи включают чтение данных из файла, очистку и предобработку данных, исследовательский анализ данных (EDA) для выявления тенденций и аномалий, а также построение визуализаций для наглядного представления результатов.
Исходный код
Весь код будет доступен после подписки на проект!Задание к уроку
Необходимо оформить подписку на проект, чтобы получить доступ ко всем домашним заданиям
Большое задание по курсу
Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца
Также стоит посмотреть
