#7 – Временные ряды для анализа данных

#7 – Временные ряды для анализа данных

За урок мы научимся работать с временными рядами для интервального анализа данных. Мы сможем анализировать данные, что разняться во времени, тем самым получим более детальную картинку.

Видеоурок

Что это такое?

Что такое временные ряды? Если говорить просто, то это данные, которые собираются и записываются в определенные моменты времени последовательно, один за другим. Представьте, что вы записываете температуру на улице каждый день. Каждый день у вас появляется новая запись, и когда вы складываете все эти записи вместе, получается временной ряд.


Главное в таких данных — это порядок записей во времени. Например, если вы записываете количество проданных товаров каждый месяц, вы можете увидеть, как эти числа меняются от месяца к месяцу. Эти изменения могут показывать, растут ли продажи, уменьшаются ли они или, возможно, они стоят на месте.


Таким образом, временные ряды помогают нам следить за тем, как что-то меняется с течением времени. Мы можем использовать их, чтобы анализировать прошлое, понимать, что происходит сейчас, и даже пытаться предсказать будущее.


Основные понятия

Для простоты понимания давайте рассмотрим некоторые основные понятия. 

  • Во-первых, тренд — это общая тенденция данных к увеличению или уменьшению со временем. 
  • Во-вторых, сезонность — это повторяющиеся колебания, которые происходят на регулярной основе, например, ежемесячные или ежегодные циклы. 
  • И в-третьих, шум — это случайные колебания, которые не подчиняются определенному паттерну и являются случайными.

Исходный код

Весь код будет доступен после подписки на проект!

Задание к уроку

Необходимо оформить подписку на проект, чтобы получить доступ ко всем домашним заданиям

Большое задание по курсу

Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца

Также стоит посмотреть

Python Data Science / Обработка данных (Scikit-learn, TensorFlow)
11 уроков
Изучение Асинхронности Python
5 уроков
Курс Machine Learning / Машинное обучение с нуля
8 уроков
Разработка Telegram Ботов на Python
11 уроков
Нейронные сети / Изучение Python OpenCV
9 уроков
Изучение Flask / Создание сайта на Python
6 уроков
Комментарии
Добавить комментарий

Пока комментариев нет