Урок #4 – Функции трансформации изображений
Відеоурок
Ранее мы рассмотрели некоторые функции для выполнения оптимизации изображения. Из трехслойного формата RGB (в OpenCV это формат BGR) мы приводили изображение в однослойный серый формат и далее в бинарное изображение с черными и белыми точками.
Помимо функций оптимизации также существуют функции для трансформации фото. Среди основных можно выделить:
- смещение фото;
- вращение фото;
- зеркальное отражение фото.
Нахождение контуров
В уроке было рассмотрено новое понятие – контуры. Контуры очень схожи с краями (Edges), но в отличии от краев контуры позволяют сохранить координаты всех точек.
На основе контуров можно построить изображение, а также контуры позволяют получить точное местоположение любого из объектов на фото. В следующих уроках мы будем использовать контуры для определения объектов на фото.
Вихідний код
Весь код буде доступний після підписки на проект!Завдання до уроку
Необхідно оформити передплату на проект, щоб отримати доступ до всіх домашніх завдань
Велике завдання за курсом
Вам необхідно оформити передплату на сайті, щоб мати доступ до всіх великих завдань. У завдання входить методика рішення, а також готовий проект з відповіддю до завдання.
PS: подібні завдання доступні при підписці від 1 місяця
Також варто подивитися
