#10 – Разработка финального проекта

#10 – Разработка финального проекта

Мы научимся создавать интерактивное веб-приложение для прогнозирования времени доставки заказов с помощью машинного обучения и Streamlit. Пройдём полный цикл: от данных до визуализации в браузере!

Відеоурок

Telegram group

Підписуйтесь на нашу групу в Телеграмі 🇺🇦

Каким может быть проект?

В Data Science выделяют три основные задачи:

  • Классификация: определение, к какому классу принадлежит объект.
  • Регрессия: предсказание числового значения (например, цены).
  • Кластеризация: группировка объектов по сходству.


Выбор задачи зависит от данных, с которыми вы работаете, и цели, которую хотите достичь.

Мы с вами создаем проект, который поможет закрепить ранее полученные знания. Финальную версию проекта мы представим в браузере для удобства использования.

Вихідний код

Весь код буде доступний після підписки на проект!

Велике завдання за курсом

Вам необхідно оформити передплату на сайті, щоб мати доступ до всіх великих завдань. У завдання входить методика рішення, а також готовий проект з відповіддю до завдання.
PS: подібні завдання доступні при підписці від 1 місяця

Також варто подивитися

Python FastAPI / Изучение библиотеки с нуля
8 уроків
Telegram Bots: Создание ботов на Python Aiogram
10 уроків
Изучение Асинхронности Python
9 уроків
Разработка Telegram Ботов на Python
11 уроків
Уроки ChatGPT API / Разработка программ на Python и ChatGPT
7 уроків
Вивчення Python до профі / Основи, Django, TKinter
Коментарі
Додати коментар

Поки що коментарів немає