#10 – Разработка финального проекта

#10 – Разработка финального проекта

Мы научимся создавать интерактивное веб-приложение для прогнозирования времени доставки заказов с помощью машинного обучения и Streamlit. Пройдём полный цикл: от данных до визуализации в браузере!

Відеоурок

Telegram group

Підписуйтесь на нашу групу в Телеграмі 🇺🇦

Каким может быть проект?

В Data Science выделяют три основные задачи:

  • Классификация: определение, к какому классу принадлежит объект.
  • Регрессия: предсказание числового значения (например, цены).
  • Кластеризация: группировка объектов по сходству.


Выбор задачи зависит от данных, с которыми вы работаете, и цели, которую хотите достичь.

Мы с вами создаем проект, который поможет закрепить ранее полученные знания. Финальную версию проекта мы представим в браузере для удобства использования.

Вихідний код

Весь код буде доступний після підписки на проект!

Велике завдання за курсом

Вам необхідно оформити передплату на сайті, щоб мати доступ до всіх великих завдань. У завдання входить методика рішення, а також готовий проект з відповіддю до завдання.
PS: подібні завдання доступні при підписці від 1 місяця

Також варто подивитися

Вивчення Python до профі / Основи, Django, TKinter
Уроки Python Django / Розробка сайту
12 уроків
Изучение PyQt5 / Графический интерфейс на Python
6 уроків
Уроки ChatGPT API / Разработка программ на Python и ChatGPT
7 уроків
Курс Machine Learning / Машинное обучение с нуля
8 уроків
Изучение Python UI (GUI Apps) / Программы на Питон
10 уроків
Коментарі
Додати коментар

Поки що коментарів немає