#8 – Проект по Data Analytics
Відеоурок
Для анализа данных вы можете использовать все ранее полученные знания. Проекты могут отличаться по своей сложности и набору данных, но общий принцип будет примерно одинаков.
Постановка задачи
Предположим, вы работаете аналитиком данных в крупной компании, и эта компания хочет понять поведение клиентов на основе исторических данных о продажах. Вам поручено исследовать данные о продажах, выявить ключевые тенденции и подготовить отчет с рекомендациями.
Конечно, вам будет предоставлен набор данных, содержащий информацию о продажах. Это могут быть такие данные, как даты продаж, категории продуктов, суммы продаж, регионы и т.д. Допустим, эти данные содержатся в файле sales_data.csv.
Что потребуется?
Для анализа данных вам потребуется знание языка Python, в частности, работы с библиотеками, такими как Pandas для обработки и анализа табличных данных, Matplotlib и Seaborn для визуализации данных, а также NumPy для выполнения математических операций.
Основные задачи включают чтение данных из файла, очистку и предобработку данных, исследовательский анализ данных (EDA) для выявления тенденций и аномалий, а также построение визуализаций для наглядного представления результатов.
Вихідний код
Весь код буде доступний після підписки на проект!Завдання до уроку
Необхідно оформити передплату на проект, щоб отримати доступ до всіх домашніх завдань
Велике завдання за курсом
Вам необхідно оформити передплату на сайті, щоб мати доступ до всіх великих завдань. У завдання входить методика рішення, а також готовий проект з відповіддю до завдання.
PS: подібні завдання доступні при підписці від 1 місяця
Також варто подивитися
