Redis

8 уроков
Консультации
#5 – Подключение Redis к Python

#5 – Подключение Redis к Python

В уроке мы выполним подключение Redis к проекту, что написан на базе языка Python. Мы рассмотрим все основные команды, что позволяют управлять данными в Redis. За счет Python мы создадим списки, кортежи, хеши и многое другое.

Видеоурок

Начать работу с Redis в Python довольно просто. Достаточно установить библиотеку командой pip install redis и можно сразу подключаться к локальному или удаленному серверу Redis. Для подключения клиенту необходимо указать параметры хоста, порта и, если нужно, пароль. По умолчанию Redis работает на localhost на порту 6379, и именно такой вариант чаще всего используется для разработки.


После подключения первое, что рекомендуется сделать, — проверить соединение с помощью команды PING. Это позволяет убедиться, что сервер Redis запущен и доступен. Если Redis недоступен или возникли проблемы с сетью, клиент сразу выбросит исключение, которое важно корректно обработать.


Когда подключение настроено, можно приступать к работе с данными. Redis поддерживает несколько основных типов данных: строки, списки, множества, хэши и упорядоченные множества. Работа со строками наиболее простая — это аналог хранения отдельных значений по ключу. Например, можно сохранить имя пользователя в ключ user:1:name, а затем в любой момент получить это значение обратно. Все данные, которые возвращает Redis, имеют тип bytes, поэтому их всегда нужно декодировать в строки при работе в Python.

Исходный код

Весь код будет доступен после подписки на проект!

Задание к уроку

Необходимо оформить подписку на проект, чтобы получить доступ ко всем домашним заданиям

Большое задание по курсу

Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца

Также стоит посмотреть

Уроки Node JS и Express для начинающих
13 уроков
Курс по NestJS с нуля / Разработка веб проектов
9 уроков
Создание игры на Unreal Engine 4 / FPS шутер
11 уроков
Java до профи: основы, UI дизайн и Android разработка
Уроки Python Django / Создание сайта
12 уроков
Python Data Science / Обработка данных (Scikit-learn, TensorFlow)
11 уроков
Комментарии
Добавить комментарий

Пока комментариев нет