#10 – Разработка финального проекта

#10 – Разработка финального проекта

Мы научимся создавать интерактивное веб-приложение для прогнозирования времени доставки заказов с помощью машинного обучения и Streamlit. Пройдём полный цикл: от данных до визуализации в браузере!

Видеоурок

Каким может быть проект?

В Data Science выделяют три основные задачи:

  • Классификация: определение, к какому классу принадлежит объект.
  • Регрессия: предсказание числового значения (например, цены).
  • Кластеризация: группировка объектов по сходству.


Выбор задачи зависит от данных, с которыми вы работаете, и цели, которую хотите достичь.

Мы с вами создаем проект, который поможет закрепить ранее полученные знания. Финальную версию проекта мы представим в браузере для удобства использования.

Исходный код

Весь код будет доступен после подписки на проект!

Большое задание по курсу

Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца

Также стоит посмотреть

Python FastAPI / Изучение библиотеки с нуля
8 уроков
Уроки Python для начинающих
21 урок
Нейронные сети / Изучение Python OpenCV
9 уроков
Уроки Python Django / Создание сайта
12 уроков
AI Agents, Vibe Coding и разработка с Claude Code
1 урок
Разработка Telegram Ботов на Python
11 уроков
Комментарии
Добавить комментарий

Пока комментариев нет